Quản Trị 4.0 - Blog , Zoho AnalyticsQuản Trị 4.0 - Blog , Zoho Analyticshttps://www.quantri40.vn/blogs/zoho-analyticsSat, 21 Mar 2026 21:30:29 -0700http://zoho.com/sites/<![CDATA[Khám phá sức mạnh Business Intelligence trong Zoho Analytics]]>https://www.quantri40.vn/blogs/post/kham-pha-suc-manh-business-intelligence-trong-zoho-analytics

Business Intelligence (BI) là gì và tại sao doanh nghiệp cần?

Trong thời đại kỹ thuật số, Business Intelligence (BI) trở thành một phần không thể thiếu đối với các doanh nghiệp hiện đại. BI không chỉ là một tập hợp các chiến lược, công nghệ, quy trình, ứng dụng mà còn là cầu nối giúp các doanh nghiệp sử dụng để phân tích thông tin, hỗ trợ quá trình ra quyết định kinh doanh. Với khối lượng dữ liệu ngày càng lớn và phức tạp, công cụ BI giúp tổ chức xử lý, trực quan hóa, và khai thác dữ liệu một cách hiệu quả, mang lại lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ.

Xu hướng phát triển của công cụ BI trong tương lai

  • Ứng dụng AI và Machine Learning:
    Các công cụ BI hiện đại sẽ tích hợp AI để dự đoán xu hướng và đưa ra các khuyến nghị dựa trên dữ liệu.
  • Tích hợp với công cụ làm việc từ xa:
    BI sẽ hỗ trợ tối đa cho các nhóm làm việc từ xa, đảm bảo mọi người đều có quyền truy cập vào thông tin quan trọng.
  • Trải nghiệm cá nhân hóa:
    Giao diện và báo cáo được tùy chỉnh theo vai trò của từng người dùng, mang lại trải nghiệm tốt hơn.
  • Bảo mật dữ liệu mạnh mẽ:
    Đáp ứng nhu cầu bảo mật cao trong thời đại mà dữ liệu trở thành tài sản quý giá nhất.

Zoho Analytics là gì và tại sao nên chọn?

Zoho Analytics là gì?

Zoho Analytics là một nền tảng phân tích dữ liệu và Business Intelligence (BI) mạnh mẽ, được thiết kế để giúp doanh nghiệp thu thập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Với Zoho Analytics, mọi doanh nghiệp, từ nhỏ đến lớn, đều có thể dễ dàng khai thác giá trị từ dữ liệu và biến chúng thành các quyết định chiến lược.

Tại sao nên chọn Zoho Analytics?

Zoho Analytics nổi bật với nhiều tính năng mạnh mẽ, đáp ứng mọi nhu cầu phân tích dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng:

1. Tích hợp mạnh mẽ:

 Hỗ trợ kết nối với hơn 250 nguồn dữ liệu, bao gồm các ứng dụng Zoho (CRM, Desk, Projects, ...), cơ sở dữ liệu, file Excel, và các công cụ bên thứ ba như Google Analytics, Shopify hay Salesforce. 
2. Khả năng trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ:
Tạo các biểu đồ, dashboard, và báo cáo tương tác chỉ bằng cách kéo-thả.
Biểu đồ sinh động và trực quan giúp bạn nhanh chóng nhận diện xu hướng và cơ hội từ dữ liệu.
3. Hỗ trợ phân tích nâng cao:
Tính năng AI-powered Zia cho phép bạn đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Query) và nhận câu trả lời tức thì.
Phân tích dự đoán và hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu lịch sử.
4. Khả năng làm việc theo nhóm:
Chia sẻ báo cáo và dashboard với đồng nghiệp, khách hàng hoặc đối tác một cách dễ dàng.
Hỗ trợ chỉnh sửa và cộng tác thời gian thực.
5. Bảo mật và khả năng mở rộng:
Tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật quốc tế, đảm bảo dữ liệu luôn an toàn.
Phù hợp cho cả doanh nghiệp vừa,nhỏ và tổ chức lớn, với khả năng mở rộng theo nhu cầu.

Zoho Analytics mang lại giá trị gì cho doanh nghiệp?

1. Tăng hiệu quả hoạt động:
Các dashboard tổng quan giúp người quản lý theo dõi hiệu suất hoạt động của từng phòng ban, từ bán hàng, marketing đến chăm sóc khách hàng.
2. Ra quyết định nhanh chóng và chính xác:
Với khả năng phân tích thời gian thực và dự đoán tương lai, Zoho Analytics giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định chiến lược kịp thời.
3. Tiết kiệm thời gian và nguồn lực:
Tự động hóa quy trình báo cáo, giảm thiểu công việc thủ công và tăng năng suất cho đội ngũ.
4. Cải thiện trải nghiệm khách hàng:
Phân tích hành vi khách hàng để tối ưu hóa sản phẩm và dịch vụ, nâng cao sự hài lòng và giữ chân khách hàng lâu dài.
Dùng thử miễn phí Zoho Analytics
]]>Fri, 22 Nov 2024 10:28:53 +0700<![CDATA[7 xu hướng BI cần theo dõi trong năm 2023]]>https://www.quantri40.vn/blogs/post/7-xu-huong-bi-can-theo-doi-trong-nam-2023Trong vài năm qua, chúng ta đã chứng kiến ​​sự phát triển vượt bậc và những cột mốc quan trọng đạt được trong ngành BI. Với năm 2023 đang diễn ra, hãy cùng khám phá 7 xu hướng BI và phân tích dự kiến ​​sẽ định hình bối cảnh BI trong những tháng tới.]]>

Trong vài năm qua, chúng ta đã chứng kiến ​​sự phát triển vượt bậc và những cột mốc quan trọng đạt được trong ngành BI. Với năm 2023 đang diễn ra, hãy cùng khám phá 7 xu hướng BI và phân tích dự kiến ​​sẽ định hình bối cảnh BI trong những tháng tới. Những xu hướng này chỉ ra những gì đang chờ đợi thế giới kinh doanh và có thể giúp các công ty lập kế hoạch đầu tư và nỗ lực hiệu quả hơn.

1) ETL tự phục vụ

Khả năng phân tích ETL đã từng là một thứ xa xỉ dành riêng cho các doanh nghiệp lớn. Ngày nay, chúng được hỗ trợ nguyên bản dưới dạng lớp tự phục vụ trong quy trình công việc BI hiện đại - dân chủ hóa ETL cho tất cả người dùng BI. Ngoài ra, các giao diện mã thấp không có mã cũng cung cấp các khả năng dựng sẵn giúp người dùng bắt đầu chuyển đổi dữ liệu, đồng thời cho phép họ tùy chỉnh dữ liệu toàn diện.

Vẫn phù hợp với người dùng doanh nghiệp muốn triển khai các mô hình của riêng họ, lớp ETL hiện đại cũng sẽ được thiết kế chuyên sâu cho người dùng pro-code - hỗ trợ chuyển đổi dữ liệu phức tạp dưới dạng các khả năng tự phục vụ, trọng lượng nhẹ. Hơn nữa, các nhà cung cấp BI hiện cung cấp khả năng mở rộng dữ liệu đám mây dễ dàng, gánh vác trách nhiệm quản lý dữ liệu từng thuộc về người dùng. Trong video bên dưới, bạn có thể xem ví dụ về lớp ETL tự phục vụ trong Zoho Analytics.

2) Thống nhất phân tích kinh doanh

Với sự gia tăng trong việc áp dụng ứng dụng kinh doanh cho các hoạt động kinh doanh hàng ngày, chúng tôi nhận thấy nhu cầu ngày càng tăng đối với các phân tích đầu cuối giúp vượt qua các kho dữ liệu và cung cấp chế độ xem 360° toàn diện về hoạt động kinh doanh.

Phân tích kinh doanh hợp nhất là nguyên tắc nền tảng giúp các doanh nghiệp có thể kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau một cách liền mạch để phân tích cùng nhau nhằm thu được thông tin chuyên sâu về nhiều chức năng. Tích hợp gốc mạnh mẽ giữa các nền tảng phân tích và ứng dụng kinh doanh tạo thành xương sống của những nỗ lực hợp nhất dữ liệu này.

Ngoài ra, các nền tảng phân tích kinh doanh hợp nhất bao gồm các khả năng NLP dành riêng cho miền giúp người dùng khám phá những hiểu biết sâu sắc hơn và mạnh mẽ hơn ngay lập tức. Trong bảng điều khiển bên dưới, bạn có thể xem ví dụ về phân tích kinh doanh hợp nhất.

Để tìm hiểu thêm về cách phân tích kinh doanh hợp nhất hỗ trợ hoạt động kinh doanh hàng ngày, hãy xem hội thảo trực tuyến hoàn chỉnh của chúng tôi về 7 xu hướng BI sẽ theo dõi trong năm 2023.

3) AI trong BI

Các khả năng của AI đang nhanh chóng mở rộng trên toàn bộ BI, từ giai đoạn nhập dữ liệu cho đến khi chia sẻ thông tin chi tiết về dữ liệu. Ví dụ, các khả năng như lập mô hình dữ liệu tự động giúp đơn giản hóa đáng kể việc chuẩn bị dữ liệu đặc biệt khi một khối lượng lớn dữ liệu thô được nhập.

Cùng với phân tích lịch sử thì phân tích dự đoán hiện cũng đang nhanh chóng phát triển trên thị trường, người dùng có thể chọn từ một loạt các mô hình dự đoán tùy chỉnh, được hỗ trợ bởi ML cho dữ liệu của họ. Phân tích nhận thức cũng đang ngày càng phổ biến mang lại trí thông minh mạnh mẽ giống như con người cho quy trình công việc BI thông qua các khả năng như thông tin chi tiết và đề xuất tự động.

Đặc biệt với các đề xuất, các nền tảng BI đang hướng tới tương lai, hoàn thiện từ việc chỉ chia sẻ thông tin chi tiết về dữ liệu để thực sự hướng dẫn các bên liên quan thông qua quy trình ra quyết định của họ.

Trong ảnh chụp màn hình bên dưới, cùng với bản tóm tắt lịch sử trực quan và tự động, chúng tôi có một ví dụ về các mô hình AI đề xuất các hành động theo thời gian thực dựa trên thông tin chi tiết về dữ liệu hiện có thu được từ một báo cáo. Đây chỉ là một cái nhìn nhỏ về những gì AI ngày nay có thể cung cấp.

4) Bot thông tin chi tiết

Gần đây, chúng ta đã chứng kiến ​​sự gia tăng đột biến của các bot do AI hỗ trợ và thế giới BI đã chấp nhận điều đó. Các bot BI tương tác với người dùng để giúp dễ dàng thực hiện các thao tác như tìm kiếm dữ liệu, trực quan hóa và các tính toán khác nhau. Các bot này cũng đưa ra các đề xuất phù hợp với khả năng ML chuyên sâu, tùy chỉnh trải nghiệm cho từng người dùng. Khả năng này sẽ đi một chặng đường dài trong việc dân chủ hóa BI cho người dùng ở mọi cấp độ.

Các nền tảng BI cũng đang tìm cách nhúng các bot vào các kênh IM khác nhau như Slack và Microsoft Teams, để chúng có thể được gọi một cách tự nhiên từ các ứng dụng mà người dùng đã quen thuộc. Trong ảnh chụp màn hình bên dưới, bạn có thể xem triển khai riêng của trợ lý thông minh của Zoho Analytics, Ask Zia trong kênh Slack.

Xem hội thảo trực tuyến đầy đủ của chúng tôi về 7 xu hướng BI sẽ xem vào năm 2023 để tìm hiểu chi tiết hơn về các khả năng này.

5) DSML trong BI

Các khả năng của khoa học dữ liệu và máy học (DSML) hiện đã có sẵn trong quy trình công việc BI. Những khả năng này thường phù hợp nhất với các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển đang tìm cách thực hiện các phân tích dữ liệu chuyên sâu, phức tạp bằng cách triển khai các mô hình ML được đào tạo.

Vì mục đích đó, các khung AutoML có thể tự phục vụ trong các nền tảng BI hiện đại sẽ cung cấp một loạt các mô hình ML dựng sẵn để giúp người dùng bắt đầu phân tích. Hơn nữa, khả năng này sẽ tự động xác định các mô hình ML thích hợp sẽ được sử dụng dựa trên dữ liệu đã nhập.

Người dùng cũng có thể tự do triển khai các mô hình ML tùy chỉnh bên trong nền tảng BI hoặc tích hợp liền mạch phần mềm BI với nền tảng DSML của bên thứ ba mà họ chọn. Những nỗ lực hiện đang được tiến hành để tiếp tục mở rộng các khả năng này.

6) Kể chuyện dữ liệu

Kể chuyện dữ liệu là một xu hướng mới nổi đang mở ra không gian BI cho giao tiếp sáng tạo. Về cơ bản, mục tiêu là nhân bản hóa trải nghiệm cung cấp và sử dụng thông tin chi tiết về dữ liệu với ngữ cảnh và sự đồng cảm với các bên liên quan để giúp họ đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Để trình bày dữ liệu, nền tảng BI cho phép người dùng có nhiều yếu tố sáng tạo như văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và thậm chí khả năng nhúng mã trong khi tạo câu chuyện dữ liệu. Các bài thuyết trình, cổng thông tin trang web và đồ họa thông tin nằm trong số các phương pháp phổ biến để quản lý và trình bày các câu chuyện dữ liệu. Các khả năng kể chuyện dữ liệu này cũng đang được một số nền tảng BI cung cấp như một phần vốn có của ngăn xếp BI.

Trong ảnh chụp màn hình bên dưới, bạn có thể xem ví dụ về khả năng trình bày vốn có của Zoho Analytics.

Hãy theo dõi hội thảo trên web hoàn chỉnh về 7 xu hướng BI sẽ xem vào năm 2023 để xem các ví dụ về khả năng kể chuyện dữ liệu mạnh mẽ khác trong các nền tảng phân tích ngày nay.

7) Phân tích nhúng

Phân tích nhúng đã nằm trong số các xu hướng BI hàng đầu trong một thời gian. Các nhà cung cấp sẽ tiếp tục đổi mới để cung cấp trải nghiệm BI tự nhiên nhất và gắn kết cho người dùng ở bất cứ đâu. Điều này có nghĩa là người dùng không chỉ có thể nhúng ngăn xếp BI hoàn chỉnh mà còn có thể tùy chỉnh và nhúng các lớp cụ thể khi cần.

Với tính năng nhúng theo ngữ cảnh, người dùng hoàn toàn có thể đổi thương hiệu cho nền tảng phân tích của mình bằng các thành phần có khả năng tùy chỉnh cao phản ánh giao diện thương hiệu. Các thành phần này bao gồm logo, URL, tùy chỉnh CSS, v.v.

Với bộ API mạnh giúp rút ngắn chu kỳ phát triển, phân tích nhúng đang trở nên phổ biến trong số các nhà cung cấp phần mềm độc lập đang tìm cách nhúng một ngăn xếp BI hoàn chỉnh vào sản phẩm phần mềm của họ.

Trong ảnh chụp màn hình bên dưới, bạn có thể xem ví dụ về phân tích được nhúng. Trong ví dụ này, Zoho Analytics được đổi tên hoàn toàn thành "Fine Pick" để đáp ứng nhu cầu phân tích của một doanh nghiệp cụ thể.

Bản tóm tắt

Để luôn cập nhật các nỗ lực phân tích điều quan trọng là phải theo dõi các xu hướng và khả năng mới nổi trong thị trường BI và lập chiến lược hiệu quả. Các xu hướng BI được đề cập trong blog này cung cấp một phác thảo về tương lai của BI sẽ như thế nào và có thể được sử dụng làm hướng dẫn áp dụng BI cho doanh nghiệp.

Hãy xem hội thảo trực tuyến đầy đủ của chúng tôi về 7 xu hướng BI cần lưu ý trong năm 2023 để tìm hiểu chi tiết hơn về những xu hướng này.

Zoho Analytics là một trong những nền tảng đầu tiên triển khai những xu hướng này. Chúng tôi đang theo dõi tỉ mỉ các nhu cầu mới nổi của khách hàng và đang giải quyết các nhu cầu đó bằng khả năng biến đổi cách người dùng phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định.

Bạn có thể đăng ký Zoho Analytics ngay hôm nay hoặc tận hưởng bản trình diễn miễn phí được cá nhân hóa bởi một trong các chuyên gia của chúng tôi.

Đăng ký ngay Zoho Analytics
]]>Tue, 25 Apr 2023 12:03:13 +0700<![CDATA[Phân tích Inbound marketing: Tận dụng dữ liệu để tối ưu hóa các nỗ lực tiếp thị]]>https://www.quantri40.vn/blogs/post/phan-tich-tiep-thi-trong-nuoc-tan-dung-du-lieu-de-toi-uu-hoa-cac-no-luc-tiep-thiTheo hành trình mua hàng B2B của Gartner , khách hàng ngày nay tham gia vào quá trình mua hàng "phi tuyến tính"]]>

Dựa theo Gartner's, hành trình mua hàng B2B khách hàng ngày nay tham gia vào quá trình mua hàng "non-linear". Đối với mỗi lần mua hàng B2B thành công, bạn có thể tự hào vì quy trình mua hàng được mở rộng và khách hàng hài lòng hơn với sản phẩm sau khi trải nghiệm qua nhiều giai đoạn. Tuy nhiên, có thể cân nhắc thực tế rằng điểm khởi đầu hành trình mua hàng của mọi doanh nghiệp là tìm kiếm trên web. Nếu bạn muốn có mặt trong bức tranh, sản phẩm (hoặc dịch vụ) cần được xem xét khi doanh nghiệp bắt đầu tìm kiếm một sản phẩm để giải quyết vấn đề cụ thể của họ, thì sản phẩm của bạn cần phải nằm trong top 10 và phải có danh tiếng trực tuyến tốt.

Inbound marketing có thể giúp bạn xây dựng danh tiếng đó.

Inbound marketing là gì?

Inbound marketing là quá trình thúc đẩy, thu hút khách hàng bằng cách tạo nội dung chất lượng trên nhiều kênh, điều này sẽ giúp họ giải quyết vấn đề của mình. Nội dung bạn tạo được truy cập bởi cả khách hàng và những người không biết về sản phẩm và dịch vụ, đó là lợi thế độc nhất của nó. Vì nội dung của bạn cũng được truy cập bởi đối tượng mới, nên chất lượng nội dung càng cao thì ấn tượng đầu tiên càng tốt. Nhìn chung, Inbound marketing giúp xây dựng khả năng hiển thị và độ tin cậy cho sản phẩm, từ đó giúp xây dựng lòng tin và mang lại nhiều khách hàng hơn cũng như nhiều doanh thu hơn.

Một số kênh Inbound marketing phổ biến

Có nhiều kênh Inbound marketing có sẵn để tạo nội dung trên đó nhằm giải quyết các vấn đề của khách hàng. Tuy nhiên, tốt nhất nên chọn những kênh được khách hàng sử dụng nhiều nhất. Dưới đây là danh sách các kênh Inbound marketing phổ biến sẽ giúp xây dựng danh tiếng trực tuyến: 

  • Blog 
  • Landing pages
  • SEO 
  • Social Media
  • Hội thảo trực tuyến

Phân tích Inbound marketing là gì?

Phân tích Inbound marketing là quá trình đánh giá các nỗ lực tiếp thị và hiểu liệu các sáng kiến ​có mang lại kết quả mong đợi cho các mục tiêu của công ty hay không. Tuy nhiên, hầu hết các nhà tiếp thị đều lo lắng về việc không thể theo dõi hiệu suất tiếp thị một cách hiệu quả. Dữ liệu Inbound marketing khó theo dõi hơn vì nó nằm rải rác trên các ứng dụng khác nhau.


Giờ đây, bạn có thể tự động nhập dữ liệu từ nhiều công cụ tiếp thị, trực quan hóa mọi phần dữ liệu và trích xuất thông tin chi tiết có ý nghĩa. Tất cả đều có thể thực hiện được nhờ phân tích tiếp thị, sử dụng nền tảng BI tự phục vụ hiện đại như Zoho Analytics. Bạn có thể tham khảo một trong những blog trước đây của chúng tôi về phân tích tiếp thị để biết tổng quan về phân tích dữ liệu tiếp thị từ các ứng dụng khác nhau.

Phân tích Inbound marketing với Zoho Analytics

Zoho Analytics, một nền tảng phân tích BI và self-service, cung cấp khả năng kết hợp dữ liệu từ hơn 250 nguồn dữ liệu, bao gồm hơn 15 công cụ tiếp thị. Với Zoho Analytics - nền tảng BI, bạn có thể phân tích dữ liệu từ tất cả các công cụ tiếp thị ở một nơi, giúp tiết kiệm thời gian và công sức khi chuyển đổi giữa các ứng dụng. Ngoài ra, các công nghệ mới nhất trong BI, chẳng hạn như trí tuệ nhân tạo, máy học và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, giúp trích xuất thông tin chi tiết quan trọng từ dữ liệu tiếp thị tốt hơn.


Để phân tích dữ liệu Inbound marketing tốt hơn, bạn có thể sử dụng bảng điều khiển tiếp thị giúp bạn phân tích trực quan dữ liệu của mình từ nhiều nguồn tại một nơi duy nhất và dễ dàng rút ra thông tin chuyên sâu. Bảng điều khiển tiếp thị không phải là câu trả lời để cải thiện chiến lược Inbound marketing. Tuy nhiên, họ sẽ giúp tìm thấy câu trả lời mà bạn đang tìm kiếm một cách nhanh chóng và chính xác.

Bảng điều khiển Inbound marketing

Bảng điều khiển Inbound marketing sẽ giúp bạn phân tích chuyên sâu tất cả dữ liệu tiếp thị từ một nơi, bao gồm nhiều kênh, từ SEO đến phương tiện truyền thông xã hội đến trang đích. Tất cả chỉ cần thiết lập một lần, kết nối các ứng dụng tiếp thị với Zoho Analytics và để dữ liệu tự động đồng bộ hóa theo khoảng thời gian mong muốn. Bạn cũng có thể tạo các báo cáo tiêu chuẩn và tùy chỉnh mà được sử dụng thường xuyên để theo dõi hiệu suất chỉ bằng cách kéo và thả các cột dữ liệu. Và đừng lo lắng, những báo cáo này được cập nhật tự động mỗi khi dữ liệu được đồng bộ hóa. 


Khi sử dụng nhiều ứng dụng tiếp thị, bạn sẽ thu được một khối lượng dữ liệu khổng lồ và kích thước của dữ liệu sẽ tăng lên theo giai đoạn và mức tăng trưởng của sản phẩm. Với bảng điều khiển Inbound marketing, bạn có thể theo dõi dữ liệu thực sự quan trọng từ việc trích xuất dữ liệu tốt để đưa ra các quyết định.


Dưới đây là ví dụ về bảng điều khiển Inbound marketing có dữ liệu từ nhiều ứng dụng tiếp thị. Ví dụ: chúng tôi đã kết nối HubSpot Marketing cho blog và Landing pages, Google Analytics cho SEO cũng như Instagram và YouTube cho phương tiện truyền thông xã hội. Chúng tôi cũng đã nhập dữ liệu từ Zoho Showtime cho hội thảo trên web.

(Bấm vào đây để xem phiên bản tương tác của bảng điều khiển)

Với trang tổng quan này dành cho doanh nghiệp, không cần phải kiểm tra mọi công cụ tiếp thị. Bạn có tất cả dữ liệu ở một nơi dưới dạng trực quan hóa và có thể bắt đầu rút ra thông tin chuyên sâu ngay lập tức.

Nói về thông tin chi tiết, có thể sử dụng bảng điều khiển này để hiểu rõ hơn Landing pages nào đang hoạt động tốt, dựa trên thời gian trên trang, tỷ lệ thoát và số lần nhấp CTA. Với những thông tin chi tiết này, có thể tiếp tục tối ưu hóa các trang còn lại và cải thiện hiệu suất của chúng. Tương tự như vậy, cũng có thể phân tích hiệu suất của blog theo thời gian đọc, bài đăng trên mạng xã hội theo mức độ tương tác, v.v. 

Bảng điều khiển KPI Inbound marketing

Là một nhà tiếp thị, bạn đã có sẵn các nhiệm vụ khác nhau trong bảng của mình và muốn nhanh chóng theo dõi hiệu suất của các số liệu quan trọng. Đó là khi một bảng điều khiển KPI Inbound marketing xuất hiện. Bạn có thể tạo bảng điều khiển KPI tiếp thị bằng cách chọn các số liệu quan trọng mà bạn muốn theo dõi hàng ngày hoặc theo các khoảng thời gian đã chọn. Để tìm hiểu thêm, có thể tham khảo một trong những blog trước đây của chúng tôi về bảng điều khiển KPI. 

(Bấm vào đây để xem phiên bản tương tác của bảng điều khiển)

Từ bảng điều khiển này, bạn có thể theo dõi các số liệu quan trọng thường xuyên mà không phải chuyển đổi giữa các ứng dụng khác nhau. Nếu nhận thấy sự biến động trong bất kỳ số liệu nào, chỉ cần nhấp vào biểu tượng "More info" để điều hướng đến bảng điều khiển chính để phân tích nâng cao.

Truy cập Zoho Analytics

Nguồn: Zoho

]]>Mon, 16 Jan 2023 16:07:21 +0700<![CDATA[BARC Khảo sát BI & Analytics 23]]>https://www.quantri40.vn/blogs/post/barc-khao-sat-bi-analytics-23Khảo sát BI & Analytics 23 dựa trên những phát hiện từ khảo sát lớn nhất và toàn diện nhất của người dùng End Intelligence End.]]>

BARC khảo sát BI & Analytics 23

Khảo sát BI & Analytics 23 dựa trên những phát hiện từ cuộc khảo sát lớn nhất và toàn diện nhất trên thế giới về người dùng cuối trong BI.

Tải xuống báo cáo

"83% người dùng được khảo sát đề xuất Zoho Analytics"

*Dựa trên tổng hợp "chắc chắn" và "có thể" của Trung tâm nghiên cứu ứng dụng doanh nghiệp (BARC - Business Application Research Center)

Khảo sát BI & Analytics 23 kiểm tra phản hồi của người dùng về lựa chọn và sử dụng sản phẩm BI theo 34 tiêu chí (KPI) bao gồm lợi ích kinh doanh, thành công dự án, giá trị kinh doanh, khuyến nghị, sự hài lòng của khách hàng, trải nghiệm khách hàng, đổi mới và khả năng cạnh tranh.

"89% người dùng được khảo sát hài lòng với Zoho Analytics"

*Dựa trên tổng hợp “Rất hài lòng” và “Hơi hài lòng"  từ Trung tâm nghiên cứu ứng dụng kinh doanh

(BARC - Business Application Research Center)

Điểm nổi bật

  • Top 1 bảng xếp hạng hàng đầu và 18 vị trí dẫn đầu trong 4 nhóm ngang hàng khác nhau
  • Xếp hạng hàng đầu cho Phân tích nâng cao trong nhóm ngang hàng Triển khai cấp trung bình/phòng ban
  • Dẫn đầu về Cloud BI trong Business Software Generalists và Embedded Analytics Focus
  • Dẫn đầu về Mobile BI trong nhóm ngang hàng Business Software Generalists
  • 71% người dùng được khảo sát đánh giá giá của Zoho Analytics là xuất sắc hoặc tốt

Zoho Analytics giúp tiết kiệm thời gian, đồng thời dễ sử dụng và tìm kiếm (thân thiện với người dùng)

Người chịu trách nhiệm/Người quản lý dự án về BI/Phân tích từ bộ phận CNTT, vận tải, <100 nhân viên

Đây là phần mềm tốt nhất để cung cấp báo cáo cho khách hàng và chúng tôi có thể tạo bất kỳ báo cáo nào mà bạn coi đó là cần thiết.

Trưởng bộ phận (trừ CNTT), - 100 nhân viên

Zoho Analytics là một công cụ rất tốt để phân tích và lưu trữ báo cáo. Với công cụ này, bạn có thể nhận báo cáo dưới dạng biểu đồ, bảng, số, bản đồ địa lý và nhiều phương tiện khác.

Người chịu trách nhiệm/Người quản lý dự án về BI/ Analytics, IT, 100-2.500 nhân viên

Truy cập Zoho Analytics
]]>Mon, 09 Jan 2023 15:47:48 +0700<![CDATA[Tự động hóa đường dẫn dữ liệu và thời gian để hiểu rõ hơn bằng nền tảng BI]]>https://www.quantri40.vn/blogs/post/tu-dong-hoa-duong-dan-du-lieu-va-thoi-de-ro-hon-nen-tang-BI

Tự động hóa đã trở thành một thành phần cốt lõi của BI và phân tích, đồng thời đang cách mạng hóa cách thức phân tích dữ liệu ngày nay. Bằng cách đảm nhận hầu hết các công việc nặng nhọc từ các nhiệm vụ lặp đi lặp lại thường xuyên, tự động hóa giúp các tổ chức tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn trong tầm tay. Trong blog này, chúng tôi sẽ đề cập đến cách các doanh nghiệp có thể tự động hóa đường dẫn dữ liệu đầu cuối bằng các nền tảng BI hiện đại.

Đường dẫn dữ liệu trong phân tích có thể được chia thành ba giai đoạn: 

1. Nhập và chuẩn bị dữ liệu 

2. Phân tích và hiểu biết sâu sắc 

3. Hợp tác và hành động

Kích hoạt tự động hóa trong từng giai đoạn này có thể giúp xử lý khối lượng dữ liệu lớn một cách dễ dàng, duy trì chất lượng và tính nhất quán của dữ liệu theo thời gian, đồng thời rút ngắn thời gian để hiểu rõ hơn. Các nền tảng BI hiện đại hỗ trợ các chức năng tự động khác nhau trong các giai đoạn này.

Nhập và chuẩn bị dữ liệu 

Theo các nghiên cứu, khoảng 80% thời gian phân tích được dành cho việc nhập và chuẩn bị dữ liệu. Điều này không có gì đáng ngạc nhiên, vì: 

  • Quy trình nhập dữ liệu nhiều mã
  • Xác thực lặp đi lặp lại các nguồn dữ liệu
  • Thiếu các tiêu chuẩn để chuẩn bị dữ liệu

Các nền tảng BI hiện đại cung cấp một số khả năng hỗ trợ tự động hóa để giải quyết các vấn đề nhức nhối này. Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn một vài trong số đó - mô hình hóa tự động và chuyển đổi dữ liệu tự động.

Mô hình tự động

Các nền tảng BI ngày nay tự động phân tích các đối tượng dữ liệu và mối quan hệ của chúng với nhau. Chẳng hạn, với các phép nối tự động, nền tảng xác định một cách thông minh các phép nối tiềm năng có thể được thực hiện giữa các bảng khác nhau được nhập vào nền tảng.

Đây là một ví dụ về khả năng này:

Chuyển đổi dữ liệu tự động

Việc chuyển đổi dữ liệu thành một dạng lý tưởng để phân tích là rất quan trọng để đạt được những hiểu biết sâu sắc. Trong nhiều trường hợp, điều này trở thành một hoạt động tốn thời gian lặp đi lặp lại với mỗi lần nhập dữ liệu tiếp theo. Với các nền tảng BI hiện đại, bạn có thể tự động hóa quy trình chuẩn bị dữ liệu của mình bằng cách chỉ thiết lập một lần. Nền tảng theo dõi và giám sát một cách thông minh các biến đổi được thực hiện đối với dữ liệu và tự động áp dụng chúng cho các lần nhập dữ liệu tiếp theo. 


Trong trường hợp này, bạn có thể xem bộ quy tắc, nơi các biến đổi khác nhau được áp dụng cho dữ liệu được theo dõi. Những chuyển đổi này có khả năng tùy chỉnh cao và có thể được thay đổi theo nhu cầu kinh doanh đang phát triển.

Khả năng tự động hóa trong quá trình chuẩn bị dữ liệu là một cách hiệu quả để giảm thời gian và công sức dành cho giai đoạn phân tích này. Bạn có thể khám phá chi tiết các khả năng này trong hội thảo trực tuyến của chúng tôi về tự động hóa trong BI và phân tích dữ liệu.

Phân tích dữ liệu và hiểu biết sâu sắc

Phân tích dữ liệu và thông tin chi tiết là một lĩnh vực tích cực trong phân tích, nơi không ngừng đổi mới. Một số vấn đề chính phải đối mặt trong giai đoạn phân tích này là: 

  • Thiếu thông tin kinh doanh để khám phá các số liệu có liên quan 
  • Không có khả năng khám phá những hiểu biết sâu sắc để ra quyết định chính xác 
  • Cập nhật thủ công dữ liệu trong báo cáo 
  • Cần các khả năng nâng cao để ghi lại các thay đổi trong dữ liệu

Với khả năng tự động hóa và AI ngày nay, có rất nhiều tính năng trên thị trường để giải quyết những vấn đề này.

Tự động phân tích

Tự động phân tích là một khả năng mạnh mẽ giúp tự động khám phá các số liệu quan trọng trong tập dữ liệu khi nhập và tự động tạo báo cáo về chúng. Khả năng này cắt giảm đáng kể thời gian tạo báo cáo theo cách thủ công và đưa người dùng đến gần hơn với thông tin chi tiết. Dưới đây là ví dụ về trang tổng quan được tạo tự động:

Thông tin chi tiết tự động

Tự động hóa trong phân tích không chỉ giới hạn ở việc tự động tạo báo cáo, không chỉ vậy, nền tảng BI ngày nay còn tiến thêm một bước bằng cách tự động hóa thông tin chuyên sâu về dữ liệu. Với khả năng tạo ngôn ngữ tự nhiên (NLG), thông tin chi tiết về hành động có thể được tự động hóa dưới dạng tường thuật dễ hiểu giúp người dùng đi trước một bước trong quá trình ra quyết định của họ.

Bạn có thể xem Zia Insights, khả năng hiểu biết tự động của Zoho Analytics tại đây:

Hợp tác và hành động

Cộng tác là bước cuối cùng của quá trình phân tích - nơi thông tin chi tiết về dữ liệu được phân phối và sử dụng giữa các bên liên quan. Khi nói đến sự hợp tác, các doanh nghiệp phải đối mặt với những vấn đề chính sau: 

  • Trì hoãn trong thời gian để đáp ứng với những thay đổi kinh doanh quan trọng 
  • Không có khả năng cập nhật thông tin và liên quan đến quy trình kinh doanh
  • Khó khăn trong việc trình bày thông tin chuyên sâu về dữ liệu theo cách dễ hiểu và dễ sử dụng

Người dùng có thể khắc phục những vấn đề này bằng cách tự động hóa các cảnh báo dữ liệu ngay lập tức khi có những thay đổi về KPI quan trọng, giúp họ phản hồi kịp thời và phù hợp với các quy trình kinh doanh. Khả năng này giúp tự động cung cấp thông tin cho người dùng trong ngữ cảnh của quy trình làm việc, thay vì yêu cầu họ kiểm tra các bản cập nhật này.

Cảnh báo dữ liệu

Cảnh báo dữ liệu giúp người dùng nhanh chóng thực hiện hành động phù hợp khi xảy ra những thay đổi quan trọng về chỉ số kinh doanh, chẳng hạn như đạt được các mục tiêu kinh doanh hoặc có sự bất thường đột ngột trong dữ liệu. Dưới đây là ví dụ về cách người dùng có thể xác định nhu cầu kinh doanh của họ và nhận thông báo về những thay đổi quan trọng trong KPI trên nhiều kênh:

Phần kết luận

Tự động hóa mang đến nhiều giải pháp cho các vấn đề gặp phải trong phân tích dữ liệu. Những khả năng này cá nhân hóa dữ liệu và phân tích bằng cách cho phép những người có bí quyết công nghệ tối thiểu với các công cụ phù hợp để thực hiện phân tích. Xem hội thảo trực tuyến đầy đủ này để tìm hiểu thêm về tự động hóa trong các nền tảng BI hiện đại. 

Đăng ký Zoho Analytics ngay hôm nay hoặc lên lịch một bản demo được cá nhân hóa miễn phí với một trong những chuyên gia của chúng tôi!

Truy cập Zoho Analytics

Nguồn: Zoho

]]>Mon, 09 Jan 2023 14:15:32 +0700<![CDATA[Bảng điều khiển KPI là gì? ]]>https://www.quantri40.vn/blogs/post/bang-dieu-khien-kpi-la-giCác quyết định hiệu quả có thể được thực hiện bằng cách sử dụng thông tin chi tiết từ dữ liệu. Nhưng tất cả các nguồn dữ liệu khác nhau mà bạn tham khảo khi muốn đưa ra quyết định cho doanh nghiệp của mình là gì?]]>

Các quyết định hiệu quả có thể được thực hiện bằng cách sử dụng thông tin chi tiết từ dữ liệu. Các nguồn dữ liệu khác nhau mà bạn tham khảo khi muốn đưa ra quyết định cho doanh nghiệp của mình là gì? Bạn càng có nhiều nguồn dữ liệu thì càng tiêu tốn nhiều thời gian và các quyết định càng kém hiệu quả.

Là một người có quyền hạn đưa ra các quyết định quan trọng, bạn cần phải luôn cập nhật các hoạt động của tổ chức một cách hiệu quả. Chúng tôi cũng hiểu phải khó khăn như thế nào để theo dõi nhiều số liệu trong một tổ chức, vì những số liệu này thường trải rộng trên các nguồn dữ liệu khác nhau.

Đó là nơi mà bảng điều khiển KPI trở nên hữu ích.

Đăng ký Zoho Analytics ngay

KPI là gì và tại sao chúng lại quan trọng?

KPI là các giá trị có thể đo lường cho biết tiến trình đạt được mục tiêu. KPI có thể được đo lường bằng chất lượng và số lượng. Ví dụ: doanh số bán hàng và số lượng đơn đặt hàng của tổ chức là KPI định lượng, đánh giá sản phẩm và tỷ lệ hài lòng của khách hàng có thể là KPI định tính.

Với KPI, bạn có thể biết được liệu hoạt động kinh doanh của mình có tiến triển như mong đợi hay không, dự đoán các vấn đề sớm hơn và đưa ra quyết định chính xác vào đúng thời điểm.

Bảng điều khiển KPI là gì?

Bảng điều khiển KPI là một tập hợp các chỉ số hiệu suất chính (KPI) ở một nơi, giúp bạn có cái nhìn toàn diện về hiệu quả hoạt động kinh doanh của mình. Với bảng điều khiển KPI, bạn có thể so sánh và phân tích tất cả các KPI ở một nơi, xác định vị trí trong các mục tiêu đặt ra và đưa ra quyết định để đạt được các mục tiêu đó.

Các ví dụ hàng đầu về bảng điều khiển KPI

Bảng điều khiển KPI sẽ khác nhau tùy theo loại hình kinh doanh, ngành và dựa trên các chỉ số mà họ muốn theo dõi. Không có mẫu bảng điều khiển KPI nào có kích thước phù hợp với tất cả. Mọi doanh nghiệp đều có bộ yêu cầu riêng và bảng điều khiển cần được xây dựng giúp họ theo dõi tiến trình của mình một cách dễ dàng.

Dưới đây là một số ví dụ về bảng điều khiển KPI phổ biến cho các ngành khác nhau:

Bảng điều hành KPI

Bảng điều hành KPI điều hành chủ yếu được truy cập bởi ban quản lý hoặc lãnh đạo. Họ cần theo dõi các KPI quan trọng của công ty mà không mất nhiều thời gian và hành động dựa trên xu hướng.

Đây là một ví dụ về bảng điều khiển KPI cho Giám đốc điều hành của một công ty phần mềm hoặc SaaS. Chúng tôi đã kết hợp dữ liệu từ Zoho CRM, Zoho Books và Zoho Desk cho bảng điều khiển KPI này. Tuy nhiên, dữ liệu không bị giới hạn chỉ với các ứng dụng Zoho mà bạn có thể chọn kết hợp dữ liệu từ bất kỳ nguồn dữ liệu nào mình muốn.

(Nhấp vào đây để xem phiên bản tương tác của bảng điều khiển này)

Bảng điều khiển KPI trên mạng xã hội

Các nhà quản lý và cơ quan truyền thông xã hội có thể sử dụng bảng điều khiển KPI trên mạng xã hội, cho phép họ theo dõi tất cả các chỉ số chính ở một nơi. Bạn cũng có thể dễ dàng chia sẻ trang tổng quan này với người quản lý và khách hàng của mình.

Đây là ví dụ về bảng điều khiển KPI của Instagram:

(Nhấp vào đây để xem phiên bản tương tác của bảng điều khiển này)

Lợi ích của bảng điều khiển KPI là gì?

Các doanh nghiệp theo dõi KPI sẽ gặt hái được rất nhiều lợi ích. Với bảng điều khiển KPI được thiết kế tốt, vừa hấp dẫn về mặt hình ảnh vừa trực quan, bạn có thể:

  • Truy cập tất cả các chỉ số ở một nơi: Như đã thấy trong các ví dụ trên bảng điều khiển, bạn nhận được tất cả các KPI có liên quan trong một chế độ xem. Bạn không phải tung hứng giữa các nguồn dữ liệu khác nhau nữa.
  • Nhận thông tin chi tiết từ dữ liệu trong thời gian thực: Dữ liệu trong trang tổng quan KPI được cập nhật theo thời gian thực, vì vậy bạn sẽ nhận được thông tin chi tiết ngay lập tức. Ngoài ra, có thể đặt cảnh báo dữ liệu cho các KPI quan trọng và nhận thông báo về sự thay đổi đó bất kỳ lúc nào, từ bất kỳ đâu.
  • Khám phá các xu hướng và ngoại lệ: Xác định các xu hướng có thể giúp các doanh nghiệp có những ý tưởng và cơ hội mới. Nhờ trực quan hóa dữ liệu, giờ đây bạn có thể khám phá các mẫu trong dữ liệu, phát hiện xu hướng từ KPI và loại bỏ các ngoại lệ một cách dễ dàng.
  • Dự đoán sớm các vấn đề: Các doanh nghiệp sử dụng phần mềm phân tích dữ liệu đang dự báo sự tăng trưởng và hiệu suất với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo. Bằng cách dự báo giúp phát hiện ra các vấn đề có thể phát sinh trong tương lai.
  • Đưa ra quyết định tốt hơn: Với thông tin chi tiết và dự đoán thu thập được từ dữ liệu kinh doanh có thể đưa ra quyết định kịp thời, đề ra hoặc xem xét lại các chiến lược và cải thiện hiệu suất kinh doanh.

Cách tạo bảng điều khiển KPI

Để tạo bảng điều khiển KPI nâng cao, bạn sẽ phải sử dụng ứng dụng BI hiện đại như Zoho Analytics.

Dưới đây là cách tạo bảng điều khiển KPI bằng Zoho Analytics:

  1. Đăng ký với Zoho Analytics.
  2. Nhập dữ liệu từ nguồn dữ liệu ưa thích của bạn. Một tập hợp các báo cáo và trang tổng quan sẽ được tạo tự động.
  3. Nhấp vào nút + Create ở góc trên cùng bên trái và chọn Dashboard.
  4. Kéo và thả các KPI được yêu cầu từ bên trái.
  5. Nhấp vào nút Widget để thêm một widget tùy chỉnh. Bạn có thể thêm nhiều tiện ích nếu cần.
  6. Thêm tiêu đề vào trang tổng quan và lưu nó.

Các phương pháp hay nhất để tạo bảng điều khiển KPI

Có thể mất một khoảng thời gian để tìm hiểu các bảng điều khiển KPI. Đó là lý do tại sao chúng tôi đã tổng hợp một số mẹo để dễ dàng hơn trong quá trình học tập và giúp bạn bắt đầu:

  • Hãy đơn giản hóa và chọn KPI chỉ dựa trên mục tiêu đã đặt ra: Mục tiêu chính của việc tạo bảng điều khiển KPI là truy cập tất cả thông tin có liên quan ở một nơi và thiết kế bảng điều khiển phù hợp. Cố gắng làm cho bảng điều khiển càng đơn giản càng tốt và chỉ chọn các KPI quan trọng.
  • Đảm bảo dữ liệu "sạch sẽ" và chính xác: Cho dù trang tổng quan có đẹp đến đâu, nó cũng không có ích gì nếu dữ liệu không chính xác và không thể trích xuất thông tin chi tiết từ đó. Đó là lý do tại sao bạn cần chuẩn bị và làm sạch dữ liệu của mình để đảm bảo dữ liệu chính xác.
  • Chọn hình ảnh hóa phù hợp: Trong khi tạo báo cáo và tiện ích con KPI, hãy chọn biểu đồ hoặc loại tiện ích con tốt nhất để trực quan hóa dữ liệu. Bạn cũng có thể tham khảo hướng dẫn chọn biểu đồ của chúng tôi để tìm hiểu cách chọn hình ảnh trực quan phù hợp cho báo cáo.
  • Sử dụng cách kể chuyện bằng dữ liệu: Với bảng điều khiển KPI, hãy cố gắng kể một câu chuyện về dữ liệu và hướng dẫn khán giả theo dõi. Chia nhỏ các phân tích dữ liệu phức tạp thành một câu chuyện đơn giản để mọi người có thể hiểu chính xác điều gì đang xảy ra.
  • Tránh các widget không tạo thêm giá trị: Các giải pháp BI cung cấp nhiều widget khác nhau để giải quyết các trường hợp sử dụng khác nhau. Bạn có nhiều tùy chọn widget không có nghĩa là phải sử dụng tất cả chúng, chỉ nên giữ lại các tiện ích làm tăng giá trị cho phân tích dữ liệu.

Những sai lầm phổ biến cần tránh

Bảng điều khiển KPI rất mạnh mẽ và cung cấp thông tin chi tiết có ý nghĩa từ dữ liệu để đưa ra quyết định tốt hơn. Khi được thiết kế sai, những trang tổng quan này có thể đốt cháy thời gian quý giá và khiến bạn không nhận được thông tin chi tiết có ý nghĩa để hành động.

Dưới đây là một số sai lầm bạn cần tránh khi tạo bảng điều khiển KPI:

  • Chọn KPI không chính xác: Nếu không chắc chắn nên đo lường những gì liên quan đến mục tiêu kinh doanh, bạn sẽ nhận được KPI không chính xác trên trang tổng quan. Vì vậy, điều quan trọng là phải hiểu hiệu suất và mục tiêu của tổ chức trước khi chọn KPI.
  • Làm lộn xộn trang tổng quan với quá nhiều KPI: Trong khi thiết kế trang tổng quan KPI, bạn có thể cảm thấy thôi thúc bao gồm tất cả các chỉ số có sẵn. Điều này có thể không chỉ dẫn đến một bảng điều khiển lộn xộn với quá nhiều KPI mà còn dẫn đến việc bỏ qua các KPI quan trọng.
  • Chọn loại hình ảnh trực quan không chính xác: Việc chọn loại hình ảnh trực quan không chính xác cho báo cáo có thể dẫn đến việc hiểu sai dữ liệu và thiếu thông tin chi tiết quan trọng. Ví dụ, chọn biểu đồ tròn khi bạn nên chọn biểu đồ địa lý sẽ chỉ mang lại nhiều nhầm lẫn hơn.
  • Sắp xếp KPI không theo thứ tự logic: KPI trên bảng điều khiển cần được sắp xếp theo thứ tự hợp lý để kể một câu chuyện. Câu chuyện dữ liệu giúp mọi người trong tổ chức hiểu được các vấn đề và hiệu suất của doanh nghiệp dễ dàng hơn.
  • Không cộng tác với nhóm: Thay vì tự thiết kế trang tổng quan, tốt hơn hết nên thảo luận với nhóm và nhận ý kiến ​​đóng góp của họ bao gồm nhóm trong giai đoạn lập kế hoạch sẽ giúp xác định các vấn đề bạn đã bỏ qua.

Tạo bảng điều khiển KPI và hơn thế nữa với Zoho Analytics

Bây giờ bạn đã học được những gì nên làm và những gì không nên làm, đã đến lúc tạo bảng điều khiển KPI của riêng mình. Để tạo trang tổng quan hiệu quả, bạn có thể sử dụng giải pháp phân tích BI hiện đại như Zoho Analytics. Với Zoho Analytics có thể nhập và kết hợp dữ liệu từ hơn 250 nguồn, thử nhiều hình ảnh hóa dữ liệu, truy cập các báo cáo và trang tổng quan được tạo tự động, nhận thông tin chi tiết chính xác và hơn thế nữa.

Đăng ký Zoho Analytics để dùng thử miễn phí 14 ngày và bắt đầu tạo bảng điều khiển KPI của bạn ngay hôm nay.

Bạn cũng có thể liên hệ với các chuyên gia phân tích của chúng tôi để có bản demo được cá nhân hóa miễn phí.

Bạn có đặt câu hỏi hoặc cần làm rõ điều gì hãy viết thư cho chúng tôi tại support@zohoanalytics.com!

Đăng ký Zoho Analytics ngay

Nguồn: Zoho

]]>Sun, 30 Oct 2022 09:57:19 +0700<![CDATA[Chủ động ra quyết định bằng cách kể chuyện thông qua dữ liệu]]>https://www.quantri40.vn/blogs/post/chu-dong-ra-quyet-dinh-bang-cach-ke-chuyen-thong-qua-du-lieuTrong lĩnh vực kinh doanh thông minh (BI), trực quan hóa dữ liệu, đặc biệt là bảng điều khiển, đã trở thành tiêu chuẩn.]]>

Những người ra quyết định ở tất cả các cấp, đặc biệt là giám đốc điều hành cấp C, yêu cầu dữ liệu cứng trước khi họ thực hiện các động thái của mình — và chính trong bối cảnh đó, việc kể chuyện bằng dữ liệu tìm thấy vị trí và tiện ích của nó. Ngày nay, việc ra quyết định dựa trên dữ liệu không chỉ là một từ thông dụng. Thay vào đó, nó đã trở thành một thông lệ phổ biến trong thế giới kinh doanh.

Truy cập ngay Zoho Analytics

Kể chuyện dữ liệu là gì?

Đối với tất cả các mục đích thực tế, kể chuyện dữ liệu là thiết lập một câu chuyện kể cung cấp một bối cảnh có cấu trúc, bao quát hoặc chi tiết về chủ đề phân tích. Nhưng câu hỏi đặt ra sau đó: Tại sao?

Sự cần thiết của việc kể chuyện bằng dữ liệu

Trong lĩnh vực kinh doanh thông minh (BI), trực quan hóa dữ liệu, đặc biệt là bảng điều khiển, đã trở thành tiêu chuẩn. Chúng được sử dụng để theo dõi và phân tích thói quen hàng ngày — nhưng khi nói đến đánh giá định kỳ, chỉ những con số không thể đưa ra bức tranh lớn hơn cần thiết. Trình bày lý do đằng sau các xu hướng và chi tiết thêm về các con số quan sát, là điều quan trọng để hiểu đầy đủ về dữ liệu có sẵn. Điều này đã trở nên cần thiết cho việc ra quyết định ở tất cả các cấp.

Các thành phần của một câu chuyện dữ liệu tốt

Việc tạo ra những câu chuyện dữ liệu tốt đòi hỏi kiến ​​thức về dữ liệu và kỹ năng tạo ra những câu chuyện hấp dẫn để thúc đẩy hành động tiếp theo. Vì vậy, làm thế nào để chúng ta xác định một câu chuyện trong bối cảnh này?

  1. Chọn đối tượng. Đối với BI, phần lớn sẽ là các bên liên quan, bên trong (như giám đốc điều hành cấp C, người quản lý) hoặc bên ngoài (khách hàng, đối tác, v.v.) và trong một số trường hợp là cả hai.
  2. Thiết lập cài đặt bằng cách sử dụng một cái gì đó như số lượng bán hàng hoặc xu hướng doanh thu trong 12 tháng qua. Điều này có thể được thực hiện thông qua trực quan hóa dữ liệu.
  3. Mô tả nguyên nhân gốc rễ. Đây là nơi bạn chỉ ra các lý do đằng sau các quan sát xu hướng đã thiết lập, các ngoại lệ hoặc bất thường.
  4. Đề xuất con đường phía trước. Phần kết luận có thể đưa ra các gợi ý dựa trên bằng chứng, được chứng minh bằng các dự báo dữ liệu.

Điểm (3) và (4) có thể được thực hiện theo cách thủ công hoặc thông qua các khuôn khổ hỗ trợ trí tuệ nhân tạo cho phép kể chuyện dữ liệu chuyên sâu trên quy mô lớn. Cả hai tùy chọn này đều có sẵn trong các nền tảng BI & phân tích hiện đại, mạnh mẽ như Zoho Analytics.

Kể chuyện bằng dữ liệu với Zoho Analytics

Dưới đây là danh sách một số tính năng của Zoho Analytics sẽ giúp bạn trở thành người kể chuyện dữ liệu thành công:

1.Trình chiếu nâng cao là một tính năng kể chuyện dữ liệu mạnh mẽ cho phép bạn tạo bản trình bày Zoho Show sống động bằng cách kết hợp các hình ảnh trực quan được tạo trong Zoho Analytics. Bạn cũng có thể thêm các yếu tố tường thuật — văn bản, đồ họa thông tin, video và hình dạng để tạo một câu chuyện phân tích hấp dẫn. Tìm hiểu thêm.

2.Cổng thông tin Analytics cho phép bạn xuất bản các báo cáo và trang tổng quan kết hợp với văn bản và hình ảnh được định dạng phong phú dưới dạng một trang web nhỏ. Để tạo một trang web, bạn có thể bắt đầu với các mẫu trang web được tạo sẵn hoặc hoàn toàn tạo trang web của riêng bạn với trình tạo cổng thông tin của chúng tôi. Tìm hiểu thêm.

3.Zia Insights cung cấp thông tin chi tiết có thể hành động do AI hỗ trợ dưới dạng tường thuật dễ hiểu về các xu hướng chính, có thể được tạo tự động thông qua hình ảnh hóa dữ liệu. Tìm hiểu thêm.

4.Hãy hỏi Zia, trợ lý trò chuyện được hỗ trợ bởi AI của chúng tôi, có thể được nhúng vào bất kỳ thời điểm nào trong quy trình kinh doanh của bạn. Zia trả lời câu hỏi của bạn bằng hình ảnh hóa dữ liệu chứa thông tin chi tiết có thể hành động được tạo tự động. Tìm hiểu thêm.

Việc kể chuyện bằng dữ liệu trong thế giới BI đang gia tăng và nó không có dấu hiệu chậm lại. Điều này phần lớn là do cách kể chuyện bằng dữ liệu hấp dẫn cảm xúc của con người và cách chúng ta suy nghĩ một cách tự nhiên, khiến khán giả quan tâm đến những gì đang được nói — và sau đó có được cảm hứng cho các hành động tiếp theo.

Truy cập Zoho Analytics

Nguồn: Zoho

]]>Tue, 09 Aug 2022 16:31:39 +0700<![CDATA[Điều gì làm cho Zoho Analytics trở thành một nền tảng phân tích dữ liệu thống nhất]]>https://www.quantri40.vn/blogs/post/dieu-gi-lam-cho-zoho-analytics-tro-thanh-mot-nen-tang-phan-tich-du-lieu-thong-nhatZoho Analytics là một nền tàng phân tích dữ liệu thống nhất với một số đặc điểm nổi trội như kết nối và tích hợp dữ liệu, chuẩn bị dữ liệu, công cụ phân tích,....]]>

Sự phân mảnh đã là một dấu hiệu nổi bật của ngành phân tích dữ liệu ngay từ đầu. Cả các sản phẩm BI và công cụ quản lý dữ liệu đều đã dành nhiều năm cố gắng phát triển từ các khuôn khổ được xây dựng theo mục đích của họ để hướng tới các nền tảng tích hợp mạnh mẽ hơn. Thật không may, họ phải xây dựng các chức năng bổ sung từ đầu hoặc thực hiện con đường mua lại - cả hai đều không phải là một nhiệm vụ dễ dàng.

Để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng này, chúng tôi đã thiết kế Zoho Analytics trở thành một nền tảng phân tích dữ liệu thống nhất (UDAP), được xây dựng một cách hữu ích nhất. Để chứng minh quan điểm của chúng tôi tốt hơn, hãy cùng xem một số đặc điểm chung của UDAP và cách Zoho Analytics đáp ứng từng đặc điểm đó.

Đặc điểm của một nền tảng phân tích dữ liệu thống nhất

Kết nối và tích hợp dữ liệu

Khả năng kết nối với nhiều nguồn dữ liệu: nội bộ và bên ngoài, có cấu trúc và đa cấu trúc, cloud và on-premise, tệp và ứng dụng - đặt cơ sở cho một UDAP. Zoho Analytics kết nối với hơn 250 nguồn dữ liệu và đây là ví dụ về các nguồn kết nối dữ liệu nổi bật của chúng tôi.

Chuẩn bị dữ liệu

Điều này liên quan đến việc "làm sạch", định dạng, chuẩn hóa và kết hợp dữ liệu, cũng như áp dụng các công thức logic để biến đổi và làm phong phú dữ liệu. Zoho DataPrep cung cấp tất cả những khả năng này cho bất kỳ người dùng nào làm việc với dữ liệu, có thể là người dùng doanh nghiệp hoặc các nhà phân tích và kỹ sư am hiểu về dữ liệu.

Giao diện Zoho DataPrep

Công cụ phân tích

Ngày nay, người dùng doanh nghiệp phân tích dữ liệu và sử dụng thông tin chi tiết thông qua hình ảnh trực quan hóa dữ liệu, như báo cáo và trang tổng quan. Trong khi nhiều người thích truy cập chúng thông qua một công cụ riêng biệt, những người khác lại thích chúng được nhúng trong các ứng dụng có sẵn. Zoho Analytics cung cấp khả năng phân tích hình ảnh mạnh mẽ với đủ phạm vi và hỗ trợ nhúng các phân tích .

Trang tổng quan mẫu trong Zoho Analytics

Hỗ trợ AI - Trí tuệ nhân tạo

Nó đã trở thành tiêu chuẩn cho các UDAP để truyền AI trên toàn bộ khả năng phân tích và dữ liệu của họ. Zoho Analytics không ngừng mở rộng phạm vi của mình để tăng cường AI thông qua việc chuẩn bị và lập mô hình dữ liệu, phân tích mô tả và dự đoán, phân tích kịch bản và cảnh báo dữ liệu. Tìm hiểu thêm về chủ đề tại đây .

Thông tin chi tiết tự động do AI hỗ trợ (Zia Insights)

Sự quản lý

Đây là một lĩnh vực rộng lớn và rất quan trọng của bất kỳ UDAP nào. Nó bao gồm quản trị, bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư, kiểm soát truy cập, quản lý phụ trợ (bao gồm cấu hình, cập nhật và giám sát) và khôi phục thảm họa. Các phương pháp quản trị của Zoho đã đảm bảo rằng Zoho Analytics hoạt động dựa trên một khuôn khổ quản trị và bảo mật mạnh mẽ, được công nhận và chứng nhận.

Zoho Analytics hiện được chứng nhận theo ISO / IEC 27001 (quản lý thông tin quyền riêng tư), 27017 (quản lý bảo mật trên đám mây) và 27018 (dữ liệu cá nhân trên cloud). Ngoài ra, chúng tôi cũng tuân thủ GDPR, SOC 2 Loại 2 và HIPAA.

Triển khai

Các nhà cung cấp UDAP được ủy nhiệm cung cấp cả triển khai tại chỗ và đám mây, nhằm cung cấp cho khách hàng đủ phạm vi để chuyển đổi giữa kế thừa và xử lý dữ liệu hiện đại trên quy mô lớn.

Zoho Analytics là một nền tảng gốc cloud, được lưu trữ trong Zoho Cloud độc quyền. Nhưng chúng tôi cũng hoàn toàn hỗ trợ các tùy chọn triển khai khác, chẳng hạn như public cloud, private cloud và on-premise. Tim hiểu thêm ở đây. 

Những thách thức mà các nền tảng phân tích dữ liệu thống nhất phải đối mặt

Mặc dù những lợi ích và ưu điểm hữu hình đã được chứng minh của UDAP, đáng chú ý là mặt loại bỏ sự phức tạp và chi phí đầu vào cho các hoạt động phân tích dữ liệu, vẫn còn một số e ngại. Dưới đây là cách Zoho Analytics giải quyết chúng: 
Niềm tin của nhà cung cấp - Nỗi sợ hãi lâu dài trong thế giới kinh doanh là nhà cung cấp bị khóa chặt - niềm tin giữa nhà cung cấp và khách hàng không xảy ra trong một ngày. Tại Zoho Analytics, chúng tôi hiểu rõ điều này và mối quan hệ làm việc của chúng tôi với khách hàng / khách hàng tiềm năng luôn thân thiện và minh bạch. Điều này đã mang lại cho chúng tôi sự tin tưởng của hơn 13.000 doanh nghiệp trên toàn thế giới. Và nếu bạn vẫn còn phân vân, tại sao không đọc những gì khách hàng nói về chúng tôi ?

Tính năng khóa - Hai lý do chính khiến khách hàng nghi ngờ về tính năng khóa của nhà cung cấp là sự thiếu tự tin về: 1. chức năng tốt nhất trong lớp  và 2. khả năng mở rộng tính năng. Mặc dù công ty trước đây cần nỗ lực liên tục và chúng tôi đã đạt được những bước tiến lớn theo hướng đó trong thập kỷ qua, Zoho Analytics với tư cách là một nền tảng cung cấp nhiều con đường cho khả năng mở rộng. Chúng bao gồm một bộ API mạnh mẽ, thị trường riêng của chúng tôi và mạng lưới đối tác toàn cầu để hỗ trợ các yêu cầu / triển khai tùy chỉnh của bạn.

Khả năng mở rộng - Các sản phẩm UDAP dự kiến ​​sẽ xử lý hầu hết mọi khối lượng dữ liệu và khối lượng công việc. Cơ sở hạ tầng nền tảng hiện đại và có khả năng mở rộng thuộc sở hữu Zoho của chúng tôi có thể dễ dàng đáp ứng việc sử dụng và khối lượng dữ liệu ngày càng tăng. Nó mang lại một lợi thế đáng kể về việc đạt được hiệu suất hoạt động tốt nhất trong phân khúc.

Nguồn: Zoho 


Truy cập Zoho Analytics
]]>Wed, 03 Aug 2022 17:15:06 +0700<![CDATA[Phân tích điểm chạm của khách hàng với Zoho Analytics]]>https://www.quantri40.vn/blogs/post/phan-tich-diem-cham-cua-khach-hang-voi-zoho-analyticsHiểu nhu cầu của khách truy cập trang web của bạn, tương tác với họ và đối chiếu các phản hồi của họ có thể giúp bạn đánh giá chất lượng trải nghiệm người dùng của mình.]]>

Hiểu nhu cầu của khách truy cập trang web của bạn, tương tác với họ và đối chiếu các phản hồi của họ có thể giúp bạn đánh giá chất lượng trải nghiệm người dùng của mình. Tuy nhiên, chỉ thu thập dữ liệu này là không đủ. Phân tích thành công các điểm chạm của khách hàng tiềm năng của bạn là cần thiết để thực sự nâng cao tốc độ tăng trưởng thị trường và tối đa hóa ROI của bạn. Đây là lúc Zoho Analytics trở nên hữu ích, với hơn 75 Reports và Dashboards được tạo sẵn với dữ liệu từ Zoho SalesIQ - Nền tảng hỗ trợ trò chuyện trực tuyến của chúng tôi.

Trong phần đầu tiên của loạt bài gồm ba phần này, hãy xem cách bạn có thể thực hiện phân tích sâu về dữ liệu khách truy cập với Advanced Analytics cho SalesIQ. Chúng tôi sẽ xem xét cách Zoho Analytics có thể giúp bạn phân tích KPI một cách trực quan như nguồn lưu lượng truy cập trang web, phân phối địa lý của khách truy cập và xu hướng hàng tháng của khách truy cập.

Theo dõi khách truy cập - Visitors Tracking

Dashboard Theo dõi khách truy cập do Zoho Analytics cung cấp giúp bạn hiểu rõ hơn về những khách hàng truy cập trang web của bạn. Dưới đây là tóm tắt nhanh về các chỉ số quan trọng nhất:

1. Xu hướng khách truy cập hàng tháng

Báo cáo này cho phép bạn xem số lượt truy cập và lượt truy cập của tháng hiện tại so với tháng trước. New vs Returning Visitors Monthly Trend cung cấp cho bạn thông tin chi tiết về tỷ lệ giữa khách truy cập mới và khách truy cập cũ cũng như xu hướng thay đổi hàng tháng. Bạn cũng có thể xem dự báo xu hướng, điều này có thể giúp bạn lập kế hoạch trước cho các hoạt động tiếp thị của mình.

2. Khách truy cập theo Quốc gia và Nguồn

Bằng cách biết khách truy cập trang web của bạn theo vị trí địa lý của họ và các nguồn đã mang lại những khách truy cập đó, bạn sẽ có được bức tranh rõ ràng hơn về những vị trí và nguồn nào phù hợp nhất với bạn. Bạn có thể lập chiến lược và nhắm mục tiêu các khu vực và nguồn cụ thể phù hợp nhất cho các sản phẩm và dịch vụ của mình.

3. Top 10 khách truy cập nhiều nhất

Bằng cách theo dõi Top 10 khách truy cập trang web của bạn nhiều nhất theo định kỳ (như hàng tuần hoặc hàng tháng), bạn có thể thiết kế các chiến lược để giữ chân những khách truy cập thường xuyên quay lại đó. Bằng cách này, bạn có thể đảm bảo rằng họ rơi vào nhóm khách hàng tiềm năng có mức độ ưu tiên cao, cho phép bạn ưu tiên các chiến lược để thu hút họ tham gia vào các cuộc trò chuyện kinh doanh.

4. Khách truy cập theo Chiến dịch

Hiểu được khách truy cập sẽ giúp bạn tối ưu hóa các chiến dịch tiếp thị của mình. Bạn có thể sửa đổi các điểm tập trung của mình và tập trung vào các chiến dịch tạo ra lưu lượng truy cập được nhắm mục tiêu cao. Giả sử, nếu sản phẩm của bạn được chú ý nhiều hơn thông qua các chiến dịch LinkedIn, bạn có thể lập kế hoạch và điều chỉnh các chiến dịch của mình ở đó. Những thông tin chi tiết về khách truy cập theo từng chiến dịch này giúp bạn hiểu được nguồn chiến dịch nào hiệu quả nhất cho sản phẩm của bạn.

]]>Thu, 05 Aug 2021 15:54:29 +0700<![CDATA["Data Storytelling" với tính năng Slideshows cơ bản trong Zoho Analytics]]>https://www.quantri40.vn/blogs/post/data-storytelling-voi-slideshowThông thường, bạn có thể muốn thêm các hình ảnh trực quan hóa dữ liệu đầy màu sắc để mô tả xu hướng dữ liệu trong bài trình bày của mình với đồng nghiệp hoặc ban lãnh đạo của bạn. Điều này được thực hiện dễ dàng với Zoho Analytics.]]>
Thông thường, bạn có thể muốn thêm các hình ảnh trực quan hóa dữ liệu đầy màu sắc để mô tả xu hướng dữ liệu trong bài trình bày của mình với đồng nghiệp hoặc ban lãnh đạo của bạn. Trình chiếu báo cáo và Dashboard trên màn hình lớn, để xem trực tiếp các chỉ số và xu hướng quan trọng làm tăng giá trị cho bài trình bày của bạn. Điều này được thực hiện dễ dàng với Zoho Analytics. 

Lưu ý: Nếu các hình ảnh trong trang web nhỏ hoặc mờ, bạn có thể nhấn vào hình ảnh để xem rõ hơn. 😉

Zoho Analytics cho phép bạn làm điều này bằng cách xuất bản các báo cáo trực quan trong không gian làm việc của bạn dưới dạng slide. Bạn có thể nhúng cũng như tạo liên kết URL cho những slide này khi cần. Bạn có thể thực hiện các hành động sau:

​​Tạo Slideshow

1. Mở Không gian làm việc của bạn. Nhấn vào biểu tượng Thiết lập > Trình Chiếu > Tạo Trình Chiếu.

2. Giao diện Tạo Trình Chiếu sẽ mở ra cùng với các chức năng sau:

  • Tên Trình Chiếu: Nhập tên Slideshow của bạn để dễ phân biệt với những Slideshow bạn tạo sau này.
  • Cho Phép Truy Cập: Chọn một trong hai tùy chọn Có Đăng Nhập (Bắt buộc phải đăng nhập tài khoản Zoho để có thể xem được Slideshow này) và Không Có Đăng Nhập (Có thể truy cập Slideshow này mà không cần đăng nhập).
  • Chọn Giao Diện: Chọn các báo cáo trực quan của bạn (bao gồm các dạng Báo cáo khác nhau, Dashboard, Data Table,...) bên phía bên phải, các báo cáo trực quan khi được chọn sẽ xuất hiện ở khu vực bên trái. Bạn hoàn toàn có thể dùng chuột để sắp xếp thứ tự xuất hiện của các báo cáo trong Slideshow.
  • Chọn loại slideshow: Gồm 2 loại là Slideshow cơ bản và Slideshow nâng cao (Dùng phần mềm Zoho Show). Ở hướng dẫn này tôi sẽ chọn Slideshow cơ bản.

3. Nhấp vào Kế Tiếp, bạn sẽ được chuyển đến giao diện Sao chép URL. Tại đây bạn có thể thực hiện các hành động sau:

  • Bạn có thể xem trước Slideshow của mình tại phần Xem trước Slideshow.
  • Bạn có thể đặt Khoảng Thời Gian Chiếu Slide, đề cập đến thời gian tự động chuyển tiếp giữa các slide.
  • Bạn có thể tùy chỉnh xem Slideshow có cần tự động phát hay không bằng cách sử dụng tùy chọn Tự động phát Trình Chiếu . Điều này sẽ được chọn theo mặc định.
  • Bạn có thể chọn Bao Gồm Tiêu Đề và Bao gồm Mô tả để thêm tiêu đề và mô tả trong Slideshow.
  • Bạn cũng có thể chọn chia sẻ Slideshow trên các mạng xã hội của mình (Facebook, Twitter, Linkedln) bằng cách sử dụng tùy chọn Chia sẻ.

5. Nhấp vào Đóng.

Sau khi tạo Slideshows, bạn có thể truy cập URL trong trình duyệt.

Khi di chuột vào màn hình Slide, một thanh công cụ sẽ xuất hiện với các tùy chọn để phát/ ạm dừng, thay đổi khoảng thời gian chiếu, đặt thành toàn màn hình và chuyển đến Slide trước đó, tiếp theo hoặc cụ thể trong danh sách.

​​Trình chiếu trên màn hình lớn

Bạn có thể hiển thị Slideshow trên màn hình TV lớn bằng cách đặt chế độ này thành chế độ toàn màn hình. Bạn có thể thực hiện việc này bằng cách sử dụng tùy chọn trong thanh công cụ Slideshow hoặc bằng cách sử dụng tổ hợp phím với các hệ điều hành như sau:

  • Mac: Cmd+ Shift+F
  • Windows và Linux: F11

​​Quản lý Slideshow

Zoho Analytics cung cấp các tùy chọn để chỉnh sửa hoặc xóa Slideshow bất kỳ lúc nào trong giao diện Quản Lý Trình Chiếu. Bạn có thể sửa đổi cài đặt Slideshow của mình bằng cách làm theo các bước sau:

  1. Từ Không gian làm việc của bạn, nhấp vào biểu tượng Thiết lập > Trình Chiếu.
  2. Giao diện Quản Lý Trình Chiếu mở ra, bạn có thể thực hiện các tác vụ sau:
  • Xem trước Slideshow bằng nút Phát.
  • Lấy URL của Slideshow bằng cách sử dụng biểu tượng Nhận URL Xuất/Nhúng.
  • Chỉnh sửa Slideshow bằng biểu tượng cây bút.
  • Xóa Slideshow bằng biểu tượng thùng rác.
]]>Wed, 04 Aug 2021 16:49:28 +0700